Projeto de Inovação: Plataforma ANIA – Assistente Natural com Inteligência Artificial para apoio inteligente de atos administrativos
Órgãos Participantes
- Tribunal de Justiça Militar do Estado de São Paulo (TJMSP) – GaroaLab
- Tribunal de Contas do Estado de São Paulo (TCESP)
Problema a ser enfrentado
A administração pública enfrenta desafios significativos relacionados a:
- Baixa padronização e harmonização de pareceres jurídicos e procedimentos licitatórios entre os órgãos do Judiciário e os Tribunais de Contas.
- Baixa eficiência na análise de atos administrativos, tais como processos licitatórios, contratações públicas, concursos públicos, aposentadorias etc.
- Dificuldade de acesso e compreensão da legislação sobre o tema, dos precedentes e entendimentos consolidados do TCESP por parte dos órgãos do submetidos ao seu controle.
- Falta de transparência ativa e de mecanismos de controle social acessíveis à sociedade.
- Retrabalho e redução da celeridade e da eficiência, por conta dos elementos acima
Objetivo do Projeto
Desenvolver e implantar a plataforma ANIA (Assistente Natural com Inteligência Artificial), uma solução baseada em inteligência artificial, que:
- Automatize a geração de minutas e a análise de editais, contratos administrativos, e outros documentos relacionados com as atividades de controle do TCESP.
- Harmonize os pareceres jurídicos com os entendimentos do TCESP.
- Promova a transparência e o controle social por meio de relatórios acessíveis e compreensíveis.
- Sirva como ferramenta de apoio à decisão para gestores públicos e magistrados.
ODS Relacionado
- ODS 16 – Paz, Justiça e Instituições Eficazes
- Meta 16.6: Desenvolver instituições eficazes, responsáveis e transparentes em todos os níveis.
- Meta 16.10: Assegurar o acesso público à informação.
Benefícios Esperados (Proposta de Valor)
- Eficiência: Redução do tempo na geração e na análise de atos administrativos e licitatórios.
- Padronização: Uniformização de procedimentos e pareceres com base em precedentes do TCESP, assegurando eficiência e facilidade nas atividades de controle desenvolvidas por aquele órgão.
- Transparência: Acesso público a análises automatizadas e compreensíveis.
- Capacitação: Aprendizado institucional por meio da interação com a IA e com os dados analisados.
- Inovação: Uso de tecnologias emergentes para resolver problemas complexos de governança pública.
Principais Beneficiários
- Gestores públicos do TJMSP e de outros órgãos do Judiciário.
- Auditores e técnicos do TCESP.
- Cidadãos e sociedade civil organizada, que terão acesso facilitado a informações públicas, além do melhor uso dos recursos públicos.
- Laboratórios de inovação, que poderão replicar a metodologia e a tecnologia desenvolvidas.
Metodologia de Inovação Aplicada
A metodologia será baseada em abordagens ágeis e colaborativas, com foco em design centrado no usuário, cocriação, prototipagem rápida e validação contínua. As etapas principais incluem:
- Imersão e Diagnóstico
- Levantamento de dados sobre os principais desafios enfrentados pelos órgãos parceiros.
- Mapeamento de fluxos de trabalho e análise de casos reais de pareceres e licitações.
- Entrevistas com usuários internos (servidores, magistrados, auditores) e externos (sociedade civil, advogados).
- Workshop de Capacitação em IA Generativa
- Objetivo: Familiarizar os servidores com ferramentas de IA generativa e técnicas de otimização de prompts.
- Conteúdo:
- Fundamentos de IA generativa e aplicações no setor público.
- Demonstrações práticas com ferramentas como ChatGPT, Copilot e outras.
- Oficina prática de criação e refinamento de prompts.
- Público-alvo: Equipes dos laboratórios de inovação, setores jurídicos e técnicos dos órgãos envolvidos.
- Ideação e Cocriação
- Sessões colaborativas para geração de ideias de funcionalidades da ANIA.
- Definição de critérios de sucesso e indicadores de impacto.
- Seleção das funcionalidades prioritárias para o MVP (Produto Mínimo Viável).
- Prototipagem e Testes
- Desenvolvimento de protótipos interativos da plataforma ANIA.
- Testes com usuários reais para validação de usabilidade e utilidade.
- Iterações com base no feedback.
- Implementação e Monitoramento
- Integração da ANIA aos sistemas internos dos órgãos parceiros.
- Treinamento das equipes para uso da plataforma.
- Monitoramento contínuo dos resultados e ajustes com base em dados.
Cronograma Básico do Projeto (abril a dezembro de 2025)
Mês |
Atividade |
Abril |
Imersão, diagnóstico e planejamento colaborativo |
Maio |
Workshop de IA generativa e sessões de ideação |
Julho |
Prototipagem inicial e testes com usuários |
Setembro |
Iterações e desenvolvimento do MVP |
Outubro |
Validação final e início da implementação |
Novembro |
Treinamento de usuários e integração com sistemas |
Dezembro |
Monitoramento de resultados e entrega do relatório final à RenovaJud |
- E-mail do laboratório: ejmsp@tjmsp.jus.br