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Iniciativa

Projeto de Inovação: Plataforma ANIA – Assistente Natural com Inteligência Artificial para apoio inteligente de atos administrativos

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Órgãos Participantes 

  • Tribunal de Justiça Militar do Estado de São Paulo (TJMSP) – GaroaLab 
  • Tribunal de Contas do Estado de São Paulo (TCESP)  

Problema a ser enfrentado 

A administração pública enfrenta desafios significativos relacionados a: 

  • Baixa padronização e harmonização de pareceres jurídicos e procedimentos licitatórios entre os órgãos do Judiciário e os Tribunais de Contas. 
  • Baixa eficiência na análise de atos administrativos, tais como processos licitatórios, contratações públicas, concursos públicos, aposentadorias etc. 
  • Dificuldade de acesso e compreensão da legislação sobre o tema, dos precedentes e entendimentos consolidados do TCESP por parte dos órgãos do submetidos ao seu controle. 
  • Falta de transparência ativa e de mecanismos de controle social acessíveis à sociedade. 
  • Retrabalho e redução da celeridade e da eficiência, por conta dos elementos acima 

Objetivo do Projeto 

Desenvolver e implantar a plataforma ANIA (Assistente Natural com Inteligência Artificial), uma solução baseada em inteligência artificial, que: 

  • Automatize a geração de minutas e a análise de editais, contratos administrativos, e outros documentos relacionados com as atividades de controle do TCESP. 
  • Harmonize os pareceres jurídicos com os entendimentos do TCESP. 
  • Promova a transparência e o controle social por meio de relatórios acessíveis e compreensíveis. 
  • Sirva como ferramenta de apoio à decisão para gestores públicos e magistrados. 

ODS Relacionado 

  • ODS 16 – Paz, Justiça e Instituições Eficazes 
  • Meta 16.6: Desenvolver instituições eficazes, responsáveis e transparentes em todos os níveis. 
  • Meta 16.10: Assegurar o acesso público à informação. 

 Benefícios Esperados (Proposta de Valor) 

  • Eficiência: Redução do tempo na geração e na análise de atos administrativos e licitatórios. 
  • Padronização: Uniformização de procedimentos e pareceres com base em precedentes do TCESP, assegurando eficiência e facilidade nas atividades de controle desenvolvidas por aquele órgão. 
  • Transparência: Acesso público a análises automatizadas e compreensíveis. 
  • Capacitação: Aprendizado institucional por meio da interação com a IA e com os dados analisados. 
  • Inovação: Uso de tecnologias emergentes para resolver problemas complexos de governança pública. 

 Principais Beneficiários 

  • Gestores públicos do TJMSP e de outros órgãos do Judiciário. 
  • Auditores e técnicos do TCESP. 
  • Cidadãos e sociedade civil organizada, que terão acesso facilitado a informações públicas, além do melhor uso dos recursos públicos.
  • Laboratórios de inovação, que poderão replicar a metodologia e a tecnologia desenvolvidas. 

Metodologia de Inovação Aplicada 

A metodologia será baseada em abordagens ágeis e colaborativas, com foco em design centrado no usuário, cocriação, prototipagem rápida e validação contínua. As etapas principais incluem: 

  1. Imersão e Diagnóstico
  • Levantamento de dados sobre os principais desafios enfrentados pelos órgãos parceiros. 
  • Mapeamento de fluxos de trabalho e análise de casos reais de pareceres e licitações. 
  • Entrevistas com usuários internos (servidores, magistrados, auditores) e externos (sociedade civil, advogados). 
  1. Workshop de Capacitação em IA Generativa
  • Objetivo: Familiarizar os servidores com ferramentas de IA generativa e técnicas de otimização de prompts. 
  • Conteúdo: 
  • Fundamentos de IA generativa e aplicações no setor público. 
  • Demonstrações práticas com ferramentas como ChatGPT, Copilot e outras. 
  • Oficina prática de criação e refinamento de prompts. 
  • Público-alvo: Equipes dos laboratórios de inovação, setores jurídicos e técnicos dos órgãos envolvidos. 
  1. Ideação e Cocriação
  • Sessões colaborativas para geração de ideias de funcionalidades da ANIA. 
  • Definição de critérios de sucesso e indicadores de impacto. 
  • Seleção das funcionalidades prioritárias para o MVP (Produto Mínimo Viável). 
  1. Prototipagem e Testes
  • Desenvolvimento de protótipos interativos da plataforma ANIA. 
  • Testes com usuários reais para validação de usabilidade e utilidade. 
  • Iterações com base no feedback. 
  1. Implementação e Monitoramento
  • Integração da ANIA aos sistemas internos dos órgãos parceiros. 
  • Treinamento das equipes para uso da plataforma. 
  • Monitoramento contínuo dos resultados e ajustes com base em dados. 

 

Cronograma Básico do Projeto (abril a dezembro de 2025) 

Mês 

Atividade 

Abril 

Imersão, diagnóstico e planejamento colaborativo 

Maio 

Workshop de IA generativa e sessões de ideação 

Julho 

Prototipagem inicial e testes com usuários 

Setembro 

Iterações e desenvolvimento do MVP 

Outubro 

Validação final e início da implementação 

Novembro 

Treinamento de usuários e integração com sistemas 

Dezembro 

Monitoramento de resultados e entrega do relatório final à RenovaJud 

Tags: INTELIGENCIA-ARTIFICIAL 90 Laboratório de Inovação 118 Meta 9 46 Gestão da Inovação 7 Meta9-2025 49
  • E-mail do laboratório: ejmsp@tjmsp.jus.br