IA de Precatórios
IA de Precatórios
Resumo
A IA de Precatórios é uma solução inovadora que utiliza inteligência artificial para otimizar o processo de análise de documentos e informações necessárias para o pagamento de precatórios. A solução automatiza a identificação das variáveis cruciais para a composição do lote de pagamento, visando a economicidade de recursos humanos, a otimização do fluxo de trabalho e a celeridade no processo jurídico.
Apresentação
O Tribunal de Justiça do Estado da Bahia (TJBA) busca constantemente aprimorar seus processos e otimizar a gestão de recursos. O processo de análise de documentos e informações para o pagamento de precatórios é complexo e demanda um grande volume de trabalho, tornando-se um gargalo para a celeridade do fluxo processual. Para solucionar este problema, o TJBA está desenvolvendo uma solução que utiliza inteligência artificial para automatizar a identificação das variáveis necessárias para compor o lote de pagamento de precatórios.
A IA de Precatórios tem como objetivo principal agilizar e otimizar o processo de pagamento, reduzir a carga de trabalho manual dos servidores e acelerar o fluxo do processo jurídico, garantindo maior eficiência e transparência na gestão de precatórios.
Objetivo
O principal objetivo da IA de Precatórios é desenvolver e implementar uma solução integrada com inteligência artificial para automatizar a detecção das variáveis necessárias para compor o lote de pagamento de precatórios. Os objetivos específicos incluem:
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Automatizar a importação de lotes de arquivos: A IA deve ser capaz de importar automaticamente grandes volumes de documentos e arquivos digitais contendo informações relevantes sobre os precatórios.
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Gerar planilhas de pagamento: A IA deve gerar automaticamente planilhas de pagamento organizadas e estruturadas, contendo todas as informações necessárias para a realização dos pagamentos.
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Identificar as 26 variáveis: A IA deve ser capaz de identificar e extrair automaticamente as 26 variáveis específicas necessárias para a correta composição do lote de pagamento de precatórios, conforme definido pela legislação e pelos procedimentos do TJBA.
Justificativas e Problemas
O desenvolvimento da IA de Precatórios é justificado pelos seguintes problemas e necessidades:
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Grande volume de documentos: O processo de pagamento de precatórios envolve a análise de um grande volume de documentos e informações, tornando a tarefa complexa e demorada para os servidores.
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Necessidade de agilidade: A morosidade na análise de documentos e na identificação das variáveis necessárias para o pagamento de precatórios gera atrasos no fluxo processual e dificulta o cumprimento dos prazos legais.
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Demanda por eficiência: A otimização do processo de pagamento de precatórios é fundamental para garantir a eficiência na gestão de recursos e a satisfação dos credores.
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Redução de erros: A automação da identificação das variáveis reduz o risco de erros humanos na análise de documentos e na composição dos lotes de pagamento.
Benefícios
A implementação da IA de Precatórios trará diversos benefícios para o TJBA e para o processo de pagamento de precatórios, incluindo:
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Economicidade de recursos humanos: A automação da análise de documentos e da identificação das variáveis reduzirá a necessidade de intervenção manual dos servidores, liberando-os para outras tarefas.
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Otimização do processo de trabalho: A IA agilizará o fluxo de trabalho, eliminando etapas desnecessárias e automatizando tarefas repetitivas, tornando o processo mais eficiente e organizado.
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Celeridade no fluxo do processo jurídico: A automação do processo de pagamento de precatórios contribuirá para a redução do tempo de tramitação dos processos, garantindo o cumprimento dos prazos legais e a satisfação dos credores.
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Maior precisão e confiabilidade: A utilização de IA na identificação das variáveis reduzirá o risco de erros humanos, aumentando a precisão e a confiabilidade do processo de pagamento.
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Transparência e rastreabilidade: A IA fornecerá um registro completo e detalhado de todas as etapas do processo de pagamento, aumentando a transparência e a rastreabilidade das informações.
Requisitos
Para garantir o sucesso da IA de Precatórios, os seguintes requisitos foram definidos:
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Importação de lote de arquivos: A IA deve ser capaz de importar e processar automaticamente lotes de arquivos digitais em diferentes formatos (PDF, DOC, etc.), contendo documentos e informações relevantes sobre os precatórios.
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Geração de planilha de pagamento: A IA deve ser capaz de gerar automaticamente planilhas de pagamento organizadas e estruturadas, contendo todas as informações necessárias para a realização dos pagamentos, como nome do credor, valor do precatório, dados bancários, etc.
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Identificação das 26 variáveis: A IA deve ser capaz de identificar e extrair automaticamente as 26 variáveis específicas necessárias para a correta composição do lote de pagamento de precatórios, conforme definido pela legislação e pelos procedimentos do TJBA. As variáveis podem incluir informações como número do processo, nome das partes, valor do precatório, data de vencimento, etc.
- E-mail do laboratório: axelab@tjba.jus.br